ЧДТУ

Черкаський державний технологічний університет
Cherkasy state technological university

Черкаський державний технологічний універсітет

Ви тут: ЧДТУ Новини Noosphere Engineering School ЧДТУ запрошує на семінар «Більше, ніж обличчя: як нейронні мережі забезпечують надійну біометричну аутентифікацію»
Четвер, 24 жовтня 2024 14:28

Noosphere Engineering School ЧДТУ запрошує на семінар «Більше, ніж обличчя: як нейронні мережі забезпечують надійну біометричну аутентифікацію»

Noosphere Engineering School ЧДТУ запрошує на семінар «Більше, ніж обличчя: як нейронні мережі забезпечують надійну біометричну аутентифікацію»

Інжинірингова школа Noosphere Engineering School при Черкаському державному технологічному університеті запрошує усіх охочих на семінар: «Більше, ніж обличчя: як нейронні мережі забезпечують надійну біометричну аутентифікацію»

Захід відбудеться в очному форматі в інжиніринговій лабораторії Noosphere Engineering School Cherkasy ЧДТУ, а також з додатковою можливістю долучитися онлайн через zoom.

Спікерка: кандидатка технічних наук, доцентка кафедри робототехніки та спеціалізованих комп’ютерних систем ЧДТУ, авторка понад 100 наукових і науково-методичних праць, 5 монографій та 14+ публікацій в Scopus, Web of Science, DBLP Тетяна Уткіна.

Під час семінару учасники зможуть дізнатися про актуальність застосування біометричної ідентифікації, основні біометричні ознаки особистості, глибокі нейронні мережі для біометричної ідентифікації особистості за мовленням, глибокі нейронні мережі для біометричної ідентифікації особистості за зображенням обличчя, реалізації основних глибоких нейронних мереж у середовищі Google Colab мовою Python.

Чому це важливо?

Біометрична ідентифікація особистості відіграє значну роль для запобігання несанкціонованого доступу й забезпечення громадській безпеці: ідентифікація правопорушників, злочинців, підозрюваних; організації прикордонного, туристичного і міграційного контролю; надання фізичного і логічного доступу (ідентифікація власника, користувача, співробітника, підрядника, партнера); аутентифікація в комерційних програмах (ідентифікація споживача, клієнта тощо). Водночас більшість сучасних інноваційних проєктів мають компоненти Deep Learning, що значно актуалізує необхідність вивчення нових трендів у цьому напрямі.

Також сферами застосування є біометрична ідентифікація особистості (за голосом, обличчям тощо), обробка рукописного тексту, аналіз медичних зображень (наприклад, мамограм, томограм), військова сфера (аналіз зображень для БПЛА тощо).

Для учасників будуть помічними: базові знання Python, початкові знання у сфері Data Science, Computer Science, Deep Learning, прагнення навчитися швидко реалізовувати алгоритми Deep Learning.

Дата/Час: 29 жовтня (вівторок), 15.00

Наживо: аудиторія Noosphere Engineering School, 1 корпус ЧДТУ, бул. Шевченка, 460.

Онлайн: у zoom (посилання доступне після реєстрації).

Реєстрація для участі доступна за посиланням: https://forms.gle/KG1qwc5kfAj6EiM56.

Участь безкоштовна. 

Усі учасники семінару отримають сертифікати про участь.